模型中心

采用混元MOE结构，是混元最新多模态模型，支持多语种作答，中英文能力均衡。

Claude-3.7-sonnet（Thinking）是Anthropic于 2025 年推出的新一代思维型大语言模型。该模型首次融合自回归生成与符号推理架构，具备多步骤思维展示、自我纠错能力以及长达 10 万 tokens 的上下文理解能力，标志着AI从简单生成向深度逻辑推理与透明思考的跨越。

DeepSeek R1-0528是DeepSeek R1模型的小版本升级版。通过增加计算资源和引入后训练阶段的算法优化，DeepSeek R1-0528显著提升了推理与推断的深度和能力。该模型在数学、编程及一般逻辑等多项基准测试中表现优异，整体性能已接近业内领先的 O3和Gemini 2.5 Pro模型，展现出强大的多领域应用潜力。

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是Qwen3-235B-A22B-FP8的增强版本，在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学与编程能力、多语言知识覆盖等方面表现显著提升，并在256K长上下文处理和主观任务对齐度上进一步优化，生成内容更高质量、更贴近用户意图。

GLM-4.5-AirX为GLM-4.5-Air的极速版，响应速度更快，专为大规模高速度需求打造。

GLM-4.5-X为GLM-4.5的极速版，在性能强劲的同时，生成速度可达100tokens/秒。

GLM-4.5-Air为GLM-4.5的轻量版，兼顾性能与性价比，可灵活切换混合思考模型。

MiniMax-M1，世界上第一个开源的大规模混合架构的推理模型，适合在复杂场景中使用。

GLM-4.5-Air为GLM-4.5的轻量版，兼顾性能与性价比，可灵活切换混合思考模型。

GLM-4.5-X为GLM-4.5的极速版，在性能强劲的同时，生成速度可达100tokens/秒。

基于Qwen3的思考模式开源模型，相较通义千问3-235B-A22B逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。

Claude 3.5 Haiku是Anthropic最快且最具成本效益的下一代模型，非常适合速度和经济性重要的应用场景。

Kimi-latest是一个最长支持128k上下文的视觉模型，支持图片理解。同时，kimi-latest 模型总是使用Kimi智能助手产品使用最新的Kimi 大模型版本，可能包含尚未稳定的特性。

vidu/vidu1.5是生数科技推出的多模态AI视频生成模型，核心突破多主体一致性难题，上传1-3张参考图即可精准控制人物、物体及场景融合，无需LoRA微调。支持文生、图生、参考生视频，输出最高1080P分辨率，30秒内即可出片。具备上下文理解能力，适配写实、动漫风格，广泛应用于影视预制作、广告创作、动漫开发等场景。

创建于 2026-06-10 19:20:02 Qwen3-Reranker-8B是阿里巴巴通义实验室于2025年6月开源的80亿参数重排序模型，支持119种语言和32K超长文本处理。在中文检索（CMTEB-R 77.45分）、多语言检索（MTEB-R 69.02分）和代码检索（MTEB-Code 81.22分）任务中均刷新行业纪录，性能超越BGE等主流模型30%以上‌。 其创新单塔交叉编码器架构和指令感知能力，可显著提升检索增强生成（RAG）系统的精度与效率‌。

Qwen3-Embedding-0.6B 是 Qwen3 嵌入模型系列的最新专有模型，专为文本嵌入和排序任务设计。该模型基于 Qwen3 系列的密集基础模型，具有 6 亿参数规模，支持长达 32K 的上下文长度，可生成最高 1024 维的嵌入向量。模型继承了基础模型卓越的多语言能力，支持超过 100 种语言，具备长文本理解和推理能力。在 MTEB 多语言排行榜上表现优异（得分 64.33），在文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语挖掘等多项任务中表现出色。模型支持用户自定义输出维度（32 到 1024）和指令感知功能，可根据特定任务、语言或场景进行优化，为需要平衡效率和效果的应用场景提供理想选择

通义千问系列能力均衡的模型，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。

Gemini 2.5 Flash 的原生音频模型，支持Live API格式调用。

主打高可控性与电影级画质。支持文生、图生、参考生三重模式，可输入7张参考图精准控制多主体一致性，生成1080P分辨率视频，动态过渡自然且符合物理规律。其首尾帧功能仅需两张图即可实现电影级运镜，音频生成支持48KHz高保真采样，同步精度达±0.1秒。在VBench测评中，该模型以绝对优势超越Sora、Runway等国际竞品，稳居文生/图生视频双榜首。凭借每秒0.3元的低成本与10秒极速生成能力，ViduQ1广泛应用于电商广告、影视预制作、动漫开发等场景，推动AI视频从创意工具向生产力引擎升级。

主打高可控性与电影级画质。支持文生、图生、参考生三重模式，可输入7张参考图精准控制多主体一致性，生成1080P分辨率视频，动态过渡自然且符合物理规律。其首尾帧功能仅需两张图即可实现电影级运镜，音频生成支持48KHz高保真采样，同步精度达±0.1秒。在VBench测评中，该模型以绝对优势超越Sora、Runway等国际竞品，稳居文生/图生视频双榜首。凭借每秒0.3元的低成本与10秒极速生成能力，ViduQ1广泛应用于电商广告、影视预制作、动漫开发等场景，推动AI视频从创意工具向生产力引擎升级。

暂未提供模型说明。

Agnes 3.0 Flash 是 Agnes AI 推出的全新一代升级文本模型，面向 Agent 编程与工具驱动任务，重点提升复杂任务的端到端执行质量。

Agnes 2.5 Flash 是基于 Agnes 2.0 Flash 升级的全量可用语言模型。它沿用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接入方式，同时在编码任务、智能体工作流、工具调用、多轮对话、推理和图像理解体验上进行了优化。

Qwen3-VL-Embedding 是 Qwen3 多模态模型体系中的新一代视觉-语言嵌入模型，专为跨模态语义理解、检索与排序任务设计。该模型基于 Qwen3 系列高性能视觉语言基础模型构建，能够将文本、图像及其组合统一映射到高质量向量空间，实现精准的跨模态语义对齐。模型支持长上下文输入与高维嵌入表示，兼顾细粒度语义表达与大规模检索效率，广泛适用于多模态搜索、RAG 知识增强、内容推荐、相似度计算与智能审核等场景。继承 Qwen3 系列卓越的多语言与视觉理解能力，Qwen3-VL-Embedding 在复杂语义推理与跨语言跨模态任务中表现出色，并支持灵活的输出维度与任务指令感知能力，帮助开发者针对不同业务场景进行高效优化。