Ali

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

ali/qwen3-235b-a22b-instruct-2507
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507是Qwen3-235B-A22B-FP8的增强版本,在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学与编程能力、多语言知识覆盖等方面表现显著提升,并在256K长上下文处理和主观任务对齐度上进一步优化,生成内容更高质量、更贴近用户意图。

输入 / 输出模态
文本 至 文本
参考输入 / 输出价格
输入¥2输出¥8每百万 Token
上下文长度
131.1K
收录时间
2025年7月23日

供应通道与价格

供应通道输入 /M输出 /M缓存读取 /M上下文最大输出详情
Ali¥2¥8¥0.8131.1K32.8K

Ali

延迟
1.9s
吞吐量
68 tokens/s
上下文
131.1K

价格

输入
¥2/M tokens
输出
¥8/M tokens
缓存
¥0.8/M tokens

规格

上下文
131.1K
最大输出
32.8K
支持的 API
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 的示例代码与 API 说明

Modelmesh 会帮你在不同服务提供商之间规范化处理请求和响应,为你统一接口。

Modelmesh 提供了兼容 OpenAI 的 Completion API,可连接 300 多款模型与服务提供商,既可直接调用,也可通过 OpenAI SDK 调用。此外,还提供了一些第三方 SDK。

在以下示例中,Modelmesh 专用的请求头属于可选项。若你配置了这些请求头,你的应用就能出现在 Modelmesh 的排行榜上。

支持的接口点击接口可切换下方示例
/v1/chat/completions
from openai import OpenAI API_KEY = "$SSY_API_KEY" client = OpenAI( base_url="https://router.shengsuanyun.com/api/v1", api_key=API_KEY, ) try: completion = client.chat.completions.create( model="ali/qwen3-235b-a22b-instruct-2507", messages=[{"role": "user", "content": "9.11 和 9.8 哪个数更大?"}], temperature=0.6, top_p=0.7, stream=True, ) response_text = "" for chunk in completion: if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content is not None: content = chunk.choices[0].delta.content print(content, end="", flush=True) response_text += content except Exception as error: print(f"Request failed: {error}")
                
              

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