Ali

Qwen3-Coder-Plus

ali/qwen3-coder-plus
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Qwen3-Coder-Plus,这是通义千问系列迄今为止最具代理能力的代码模型。

输入 / 输出模态
文本 至 文本
参考输入 / 输出价格
输入¥4输出¥16每百万 Token
上下文长度
1M
收录时间
2025年7月23日

供应通道与价格

供应通道输入长度输入 /M输出 /M缓存读取 /M上下文最大输出详情
Ali≤ 32K¥4¥16¥0.81M65.5K
≤ 128K¥6¥24¥1.2
128K – 256K¥10¥40¥2
256K – 1M¥20¥200¥25
32K – 128K——¥0.6

Ali

延迟
0.71s
吞吐量
73 tokens/s
上下文
1M

价格

输入
¥4/M tokens
输出
¥16/M tokens
缓存
¥0.8/M tokens

分段价格

按输入 Token 长度分段计费。

0–32K Token

输入阶梯
¥4/M tokens
输出阶梯
¥16/M tokens
缓存阶梯
¥0.8/M tokens
缓存读取阶梯
¥0.4/M tokens
5 分钟缓存写入阶梯
¥5/M tokens

0–128K Token

输入阶梯
¥6/M tokens
输出阶梯
¥24/M tokens
缓存阶梯
¥1.2/M tokens

128K–256K Token

输入阶梯
¥10/M tokens
输出阶梯
¥40/M tokens
缓存阶梯
¥2/M tokens
缓存读取阶梯
¥1/M tokens
5 分钟缓存写入阶梯
¥12.5/M tokens

256K–1M Token

输入阶梯
¥20/M tokens
输出阶梯
¥200/M tokens
缓存阶梯
¥25/M tokens
缓存读取阶梯
¥2/M tokens
5 分钟缓存写入阶梯
¥25/M tokens

32K–128K Token

缓存读取阶梯
¥0.6/M tokens
5 分钟缓存写入阶梯
¥7.5/M tokens

规格

上下文
1M
最大输出
65.5K
支持的 API
/v1/chat/completions/v1/messages/v1/responses/v1beta/models/*/v1/models/*

Qwen3-Coder-Plus 的示例代码与 API 说明

Modelmesh 会帮你在不同服务提供商之间规范化处理请求和响应,为你统一接口。

Modelmesh 提供了兼容 OpenAI 的 Completion API,可连接 300 多款模型与服务提供商,既可直接调用,也可通过 OpenAI SDK 调用。此外,还提供了一些第三方 SDK。

在以下示例中,Modelmesh 专用的请求头属于可选项。若你配置了这些请求头,你的应用就能出现在 Modelmesh 的排行榜上。

支持的接口点击接口可切换下方示例
/v1/chat/completions
from openai import OpenAI API_KEY = "$SSY_API_KEY" client = OpenAI( base_url="https://router.shengsuanyun.com/api/v1", api_key=API_KEY, ) try: completion = client.chat.completions.create( model="ali/qwen3-coder-plus", messages=[{"role": "user", "content": "9.11 和 9.8 哪个数更大?"}], temperature=0.6, top_p=0.7, stream=True, ) response_text = "" for chunk in completion: if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content is not None: content = chunk.choices[0].delta.content print(content, end="", flush=True) response_text += content except Exception as error: print(f"Request failed: {error}")
                
              

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