Ali
Qwen3-Reranker-4B
ali/qwen3-reranker-4b/v1/rerankQwen3-Reranker-4B 是一款功能强大的文本重排模型，源自 Qwen3 系列，拥有 40 亿参数。 该模型旨在通过根据查询对初始文档列表进行重新排序，从而显著提升搜索结果的相关性。 它继承了其 Qwen3 基础模型的核心优势，包括对长文本（上下文长度高达 32k）的卓越理解能力以及对超过 100 种语言的强大支持。 基准测试结果表明，Qwen3-Reranker-4B 模型在各种文本和代码检索评测中表现出色
- 输入 / 输出模态
- 文本 至 文本
- 参考输入 / 输出价格
- 输入¥0.14输出¥0每百万 Token
- 上下文长度
- 256K
- 收录时间
- 2026年8月4日
供应通道与价格
| 供应通道 | 输入 /M | 输出 /M | 缓存读取 /M | 上下文 | 最大输出 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| siliconflow | ¥0.14 | ¥0 | ¥0 | 256K | 64K |
Qwen3-Reranker-4B 的示例代码与 API 说明
上游暂未声明可生成安全示例的公开 API 协议；未知协议不会被猜测。
这个模型当前没有公开应用记录。